KI in der Werbung: Wie der Algorithmus von Adspert PPC-Gebote automatisch optimiert

Unsere PPC KI (künstliche Intelligenz für Pay-per-Click-Kampagnen) findet die besten Gebote auf der Grundlage tausender verschiedener Faktoren sowie Vorhersagen, Marktmodellierung und weiterer Methoden.

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Bevor ich erkläre, wie unser KI-Algorithmus funktioniert, müssen wir zunächst über den Ausgangspunkt sprechen: dein Werbekonto.

Dein Werbekonto = Ausgangspunkt für die PPC-Optimierung

Bevor die Gebotsoptimierung starten kann, musst du ein Werbekonto auf mindestens einer der folgenden Plattformen eingerichtet haben:

• Amazon Ads
• eBay Ads
• Google Ads
• Microsoft Advertising

Zudem musst du dein Werbekonto mit Adspert verknüpfen. Dadurch verbesserst du die Rentabilität deiner Anzeigen, sparst Zeit, legst automatisch Gebote fest und genießt weitere Vorteile der algorithmischen Gebotsabgabe.

Im Wesentlichen geht es bei der Verwendung von KI in der Werbung darum, bessere Werbeergebnisse zu erzielen sowie durch Automatisierung Zeit und Geld zu sparen. Ein Algorithmus kann in Sekundenbruchteilen tausende von Datenpunkten analysieren und darauf basierend fundierte Entscheidungen treffen – etwas, zu dem kein Mensch in der Lage ist.

Um aus jedem in Online-Werbung investierten Cent das bestmögliche herauszuholen, legst du in Adspert zunächst den Grundstein für deinen zukünftigen PPC-Erfolg. Wie genau, erkläre ich dir im Folgenden.

Wie du deine Werbeergebnisse mit Adspert maximierst: Dein 2-Schritte-Aktionsplan

Wie bei vielen Dingen im Leben erzielst du die besten Ergebnisse, WENN du zunächst eine gute Grundlage schaffst, auf der alles weitere aufbaut. Stell dir das wie bei einem Haus vor: Gießt du zunächst ein solides Fundament, bleibt dein Haus langfristig stabiler und günstiger (weniger Nachbesserungen und Reparaturen).

Im Fall von Adspert bildest du über zwei Benutzereinstellungen das Fundament für unsere KI:

• Ziel einer Performance-Gruppe festlegen → Als Benutzer erstellst du sogenannte Performance-Gruppen und legst für diese ein Optimierungs-Ziel im Adspert-Dashboard fest. Eine Performance-Gruppe kann aus mehreren Kampagnen mit einem ähnlichen Zielwert bestehen.
• Deine Kampagnenbudgets → Die Budgets, die du als Benutzer in der Werbeplattform (Amazon Ads, eBay Ads, Googles Ads, Microsofts Advertising) festgelegt hast und die mit Adspert synchronisiert werden.

Weder das von dir festgelegte Ziel einer Performance-Gruppe noch deine hinterlegten Kampagnenbudgets können von unserem Algorithmus geändert werden, und das ist auch so beabsichtigt. Wir wollen, dass du die Kontrolle über diese wichtigen Parameter behältst.

Deshalb ist es besonders wichtig, dass du sie optimal einstellst. So geht’s:

1. Lege ein erreichbares Ziel für eine Performance-Gruppe fest

Die Richtung, in die unser PPC-KI-Algorithmus deine Kampagnen optimiert, wird durch das von dir festgelegte Ziel einer Performance-Gruppe bestimmt. Lass mich dir anhand von zwei Beispielen erklären, wie das Prinzip funktioniert.

Beispiel 1: Wenn ein Kosten-pro-Tag-Ziel höher ist als der Durchschnitt der letzten 30 Tage (Durchschnittswert: 100€, neues Ziel: 120€), wird der Algorithmus voraussichtlich die Ausgaben erhöhen und gleichzeitig die Umsätze maximieren.

Beispiel 2: Das Gleiche gilt auch für ein ACoS-Ziel. Wenn der durchschnittliche ACoS der letzten 30 Tage höher ist als das neu festgelegte Ziel (Durchschnitt: 20%, neues Ziel: 16%), wird unser Gebotsalgorithmus deine Gebote wahrscheinlich senken. Warum? Weil ein niedriger ACoS höchstwahrscheinlich mit einem geringeren Volumen und geringeren Ausgaben korreliert.

Best Practice für den Zielwert einer Performance-Gruppe:

• Bevor du ein Ziel festlegst, überprüfe zunächst den historischen Wert der letzten 30 Tage.
• Achte darauf, dass du deinen Zielwert innerhalb einer Spanne von +/- 20 % des historischen Wertes ansetzt.

Aber keine Sorge – du musst diese beiden Punkte nicht auswendig lernen. Beide Vorgaben werden jedes Mal angezeigt, wenn du das Ziel für eine Performance-Gruppe festlegst oder bearbeitest, um dich daran zu erinnern, was für deine PPC-Anzeigen am besten funktionieren würde.

Schauen wir uns ein weiteres praktisches Beispiel an, wie man ein erreichbares Ziel für eine Performance-Gruppe festlegt:

• Schritt 1: Überprüfe den historischen Wert deines Ziels:
  • Meine Kosten pro Tag lagen in den letzten 30 Tagen im Durchschnitt bei 10 €.
    
• Step 2: set the goal value that does not exceed +/- 20% range of the historic value:
  • Ich würde gerne die Kosten pro Tag senken. Um nicht mehr als -20% vom historischen Wert abzuweichen, setze ich den neuen Ziel-Wert auf 8€ (und nicht weniger!).
    
• Schritt 3:
  • Lass die Optimierung durch Adsperts KI etwa eine Woche lang laufen, um das Ziel zu erreichen. Sobald du das Ziel erreicht hast, kannst du den Zielwert erneut anpassen und dich so schrittweise an noch niedrigere Kosten pro Tag heranzuarbeiten.
  • Du hast alle Schritte befolgt, aber das Ziel nicht erreicht? Dann lass es auf jeden Fall unseren Support wissen. Wir sind immer da, um dich zu unterstützen.

Kurz gesagt: Es ist wichtig, erreichbare Ziele für deine Performance-Gruppen zu setzen. Du kannst zum Beispiel dein Ziel für die Kosten pro Tag von 10€ auf 5€ senken – aber nicht auf einmal, sondern Schritt für Schritt (immer um max. -20%).

2. Passe das Kampagnenbudget an realistische Erwartungen an

Lass dich nicht vom Sirenengesang sehr niedriger Kampagnenbudgets ablenken. Lege Budgets fest, die für die Erreichung deiner Ziele sinnvoll sind!

Warum? Damit unser Algorithmus besser funktioniert, ist es wichtig, dass die Kampagnenbudgets aufeinander abgestimmt sind. So kann der Algorithmus entscheiden, welche Kampagnen innerhalb einer Performance-Gruppe wichtiger sind.

Ein Beispiel: Wenn eine gut laufende Kampagne ein begrenztes Budget hat (z.B. 10€ pro Tag), das Ziel der Performance-Gruppe aber höher ist (z.B. 250€ pro Tag), kann sich der Fokus auf andere Kampagnen mit mehr Budget verschieben.

Wie lässt sich das beheben? Erhöhe das Budget für deine leistungsstarken Kampagnen. Um das Ziel der Performance-Gruppe zu erreichen, ist es sehr wichtig, dass deine Kampagnen auch über ein ausreichendes Budget verfügen.

Du bist dir nicht sicher, wie du deine Budgets festlegen oder verteilen sollst? Wir unterstützen dich dabei. Unser KI-Algorithmus macht dir Budgetvorschläge für deine Werbekampagnen. Im Video erfährst du wie.

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Wie funktioniert der KI-Algorithmus von Adspert?

Unser Algorithmus ist das Herzstück unserer KI-Software für PPC-Management und -Optimierung. Seine Hauptaufgabe ist es, die optimalen Gebote für deinen Account zu ermitteln (eigentlich macht unsere KI noch viel mehr, aber das heben wir uns für ein anderes Mal auf).

Die Berechnung der optimalen Geboten ist schwierig, weil es sehr viele Dinge zu berücksichtigen gibt. Deshalb nutzt der Algorithmus zunächst historische Daten aus deinem Werbekonto.

Dann kombiniert er 3 verschiedene Verfahren, um die optimalen CPC-Gebote zu ermitteln:

1. Marktkurven
2. Entscheidungsbaum
3. Szenarien

Marktkurven: Wie KI in der Werbung informierte Gebotsentscheidungen trifft

In der Welt der PPC-Werbung ist es eine ständige Herausforderung zu erkennen, wie man das Maximum aus jedem Cent herausholen kann. An dieser Stelle kommt das Konzept der sogenannten Marktkurven ins Spiel.

Was ist eine Marktkurve?

Marktkurven, auch bekannt als Nachfragekurven, sind grafische Darstellungen, die zeigen, wie der Preis eines Produkts mit der Menge an Personen zusammenhängt, die es kaufen würden.

In unserem Fall, der PPC-Optimierung, wird das Marktkurven-Modell angewandt, um das Verhältnis zwischen einem Gebotspreis und der Anzahl an Klicks darzustellen.

Beispiel einer Marktkurve für Klicks:

Optimierung von PPC-Anzeigen: Die Rolle von Marktkurven

Marktkurven in der PPC-Optimierung helfen bei der Vorhersage von:

• Impressions
• Klicks
• Effektivem CPC (eff CPC)

Die Vorhersagen beruhen auf historischen Daten und einem bestimmten Gebot.

Unser KI-PPC-Algorithmus scannt die historischen Daten deines Kontos und erstellt zunächst eine Marktkurve. Warum? Weil wir wollen, dass der Algorithmus Entscheidungen immer auf Daten und Vorhersagen stützt, die so nah wie möglich an der tatsächlichen Marktsituation liegen.

Kurvenanpassung

Nachdem die Marktkurven erstellt wurden, fährt unsere PPC-KI mit der Kurvenanpassung fort.

Unter Kurvenanpassung versteht man den Prozess, eine mathematische Kurve oder ein Modell zu finden, das am besten zu den Datenpunkten auf einer Marktkurve passt oder sich ihnen annähert. Der Prozess umfasst die Analyse der aus der Marktkurve gewonnenen Datenpunkte, die verschiedene Gebotsbeträge und die entsprechenden Klick- oder Conversion-Raten darstellen.

Hört sich kompliziert an? Vereinfacht gesagt, ist die Kurvenanpassung das Ergebnis einer Analyse. Die Ergebnisse stellen das Verhältnis zwischen Geboten und Performance dar.

Unser Algorithmus nutzt diese Ergebnisse unter anderem, um fundierte Entscheidungen über die Höhe deiner Gebote zu treffen.

Entscheidungsbaum: Die Geheimwaffe von KI in der Werbung

Auch in der Welt der KI-gestützten PPC-Werbung ist der sogenannte Entscheidungsbaum ein mächtiges Werkzeug.

Was ist ein Entscheidungsbaum?

Ein Entscheidungsbaum ist ein beliebter und weit verbreiteter Machine-Learning-Algorithmus mit einer baumartigen Struktur. Er hilft, Entscheidungen zu treffen, indem er eine große Menge an Informationen in kleinere Gruppen aufteilt und jeder Untergruppe eine Entscheidung zuordnet.

Bei der PPC-Optimierung wird der Entscheidungsbaum in der Regel verwendet, um historische Daten aus früheren Kampagnen zu analysieren und Muster und Trends zu erkennen, die als Grundlage für Gebotsentscheidungen dienen können.

Entscheidungsbaum in der PPC-Optimierung

Der Entscheidungsbaum von Adspert prognostiziert:

• Click-through Rate (CTR; Klickrate)
• Conversion Rate (CR)
• Conversion Value (CV; Conversion-Wert)

Wie? Der Entscheidungsbaum-Algorithmus nutzt maschinelles Lernen.

Er nimmt die historischen Daten und unterteilt sie wiederholt in kleinere Gruppen, indem er vorhandenen Daten der Werbeplattform verwendet (z. B. Kampagne, Keyword, Produktinformationen und vieles mehr).

So entsteht eine Struktur, die aussieht wie ein Baum. Jeder interne Knoten im Baum steht für eine Entscheidung, die auf einem bestimmten Merkmal basiert, und jeder Blattknoten für das vorhergesagte Ergebnis (z. B. Click-Through-Rate oder Conversion-Rate). Hier sind einige weitere Beispiele für Daten aus Werbeplattformen.

Kampagneninformationen:

• Kampagnen und Anzeigengruppen mit ähnlichen Namen oder Namensteilen
• Ziele und Performance-Gruppen
• Budgets
• Kampagnentypen
• Labels

Keyword-Informationen:

• Match type (Übereinstimmungstyp)
• Keyword-Länge
• Wörter, die ähnlich sind

Produkt-Informationen:

• Titel
• Brand / Marke
• Produktgruppe
• Lagerbestand
• Preis
• Gewicht/Höhe/Länge
• Hersteller

Die Stärke unseres KI-Algorithmus liegt in seinen maschinellen Lernfähigkeiten. Bei jeder Analyse werden so viele Entscheidungsbäume erstellt, dass im Grunde ein ganzer Wald entsteht (natürlich nur bildlich gesprochen).

Entscheidungsbäume sind bei der PPC-Optimierung sehr nützlich, weil sie zeigen, welche Faktoren den Erfolg einer Kampagne beeinflussen.

Dieses Modell hilft unserem Algorithmus dabei, herauszufinden, was am wichtigsten ist, um die Ziele deiner Werbekampagne zu erreichen. Und das bringt uns zum nächsten Schritt: Szenarien.

Szenarien: Maximiere deine Gewinne

Im letzten Schritt erstellt Adspert Szenarien unter Berücksichtigung von Marktkurven, Entscheidungsbaumdaten, Budget und den Zielvorgaben einer Performance-Gruppe. Auch das erledigt unser Algorithmus, um optimale Gebote zu setzen, die letztendlich deinen Gewinn maximieren.

Was sind Szenarien?

Bis jetzt haben wir über beliebte Modelle gesprochen, die viele Entwickler und Tools nutzen. Aber jetzt kommt etwas Besonderes: Szenarien, unsere ganz eigene, ausgezeichnete Erfindung. Dabei handelt es sich kurz gesagt um ein Vorhersagemodell, das dir die möglichen Ergebnisse eines gewählten Optimierungs-Ziels zeigt.

So funktioniert es: Auf dem Bild siehst du eine Kurve und einen Schatten hinter der Kurve. Der Punkt, an dem der Schatten am schmalsten ist, spiegelt den Zielwert wider, der am ehesten erreichbar ist. Je breiter der Schatten wird, desto mehr liegt das Ziel außerhalb der Erreichbarkeit.

Alle Adspert-Nutzer haben direkten Zugang zu Szenarien. Das praktische Vorhersageinstrument ist in den Prozess zur Festlegung oder Änderung eines Optimierungsziels für eine Performance-Gruppe integriert. Du kannst es jederzeit nutzen, wenn du Lust hast, deine PPC-Möglichkeiten zu erkunden!

Von verschiedenen Szenarien zu optimalen PPC-Geboten

In erster Linie wird das Szenariomodell ständig von unserer algorithmischen Gebots-KI verwendet, um die optimalen Gebote für deine Kampagnen zu ermitteln.

Es gibt allerdings buchstäblich unendlich viele Möglichkeiten. Daher besteht die große Herausforderung darin, die profitabelsten Lösungen zu finden, mit denen du das Ziel deiner Performance-Gruppen im Rahmen der Budgetvorgaben erreichst.

Das schafft unser Algorithmus, wie oben bereits beschrieben, mit Hilfe von Marktkurven, Kurvenanpassungen, Entscheidungsbäumen und maschinellem Lernen.

Gebotsoptimierung meistern: Der Weg der PPC-KI

Du fragst dich vielleicht: Wie entscheidet unsere KI nach dem Sammeln und Analysieren all dieser Daten über das optimale Gebot?

Dafür prüft unser Algorithmus den Durchschnitt aller Gebotsobjekte (biddable objects). Dann wählt es das CPC-Gebot aus, das im Durchschnitt dein festgelegtes Ziel erreicht und in dein Budget passt. All das geschieht, um gleichzeitig auch deinen Gewinn zu maximieren (Gewinn = Umsatz – Werbeausgaben)!

Das bedeutet, dass einige Gebote in deiner Performance-Gruppe höher und andere niedriger sein können. Wenn du dir ein einzelnes Gebotsobjekt ansiehst, wirst du manchmal feststellen, dass die Performance möglicherweise nicht mit dem Zielwert übereinstimmt oder diesen erreicht. Mit anderen Worten: Nicht jedes einzelne Keyword in einer Performance-Gruppe erreicht auch immer den Zielwert!

Schaust du dir aber die Gesamtleistung aller Kampagnen in einer Performance-Gruppe an, wirst du erkennen, dass der Algorithmus versucht, das Ziel für die Performance-Gruppe insgesamt zu erreichen und gleichzeitig deinen Gewinn zu maximieren (Gewinn = Umsatz – Werbeausgaben).

Fazit

Unser PPC-KI-Algorithmus ist das Herzstück der Bid Management Software von Adspert. Er ist für die erfolgreiche Optimierung der einzelnen Werbekonten verantwortlich.

Mithilfe von Entscheidungsbäumen, Marktkurven und Szenarien versucht der Algorithmus, den profitabelsten maximalen CPC für jedes Gebotsobjekt zu ermitteln: Keyword, Produkt, Kategorie, Zielgruppe und mehr. Dabei werden deine Zielvorgaben für eine Performance-Gruppe und deine Kampagnenbudgets berücksichtigt.

Um die beste Basis für unseren Algorithmus zu schaffen, solltest du die Ziele deiner Performance-Gruppe und die Budgets deiner Werbekampagnen sorgfältig prüfen.

In jedem Fall zielt unser intelligenter Algorithmus darauf ab, deinen Gewinn zu maximieren, aber du wirst deine Ziele wahrscheinlich schneller und einfacher erreichen, wenn du die oben genannten Best Practices beachtest.